基于地理分析的一些问题

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基于地理分析的一些问题

  1. 用我们我们自己站点，开机的减没开机的，(on-off)/off

    1. 六盘山

      1. 用我们自己建的站点的数据，和设计好的实验组对照组，效果比较差。增加15%，T-test值为0.4088

      2. 换用六盘山综合气象站的数据，往年同期数据作为对照组，2009、2010、2012、2015、2016、2018年结果可用，但是19年的T-test比较大，前几年的每日数据求平均后结果可用。2008-2019年的日均雨量作为对照组，2020年的实验组相比增加71%，T-test即结果为0.028，此外2012-2019，2015-2019都可用

    2. 乌鞘岭

      1. 使用自己站点的数据，和设计好的实验组对照组，增加103%，T-test值为0.17

      2. 同样换用乌鞘岭综合气象站，用往年同期进行对比，剔除的数据比较多，18、19年的T-test不能同时降到0.05以下，最后使2008-2019年的平均值作为对照组，可以降到0.038，增加100%，09、10、11、12、13——19均可。

    1. 风向风速都是每小时的测量值，是离散值，没法积分。但是如果求平均值的话，矢量把它分解为x、y值两个方向的话，感觉有点不太科学（例如上午北风，下午南风和一直不刮风的效果是不一样的，代数相加后体现不出来）

    2. 师兄有个方法是把360度分为16个区间，统计每天落在每个区间上的数量，以数量最多的区间定为这一天的风向，再看雨量的增加是不是与风向有关。(这种方法的目的是挑选几天符合我们的要求的，还是再把这么多天的风向做一个统计，再搞一个主导风向)

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