COVID-19数据分析与预测

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大家都知道现在正在全球爆发的COVID-19(之前叫2019-nCoV，新型冠状病毒肺炎等等)。这里给主WHO统计的从1月22日到今天，也就是3月16日的全世界患病数据，包括了累计确诊，累计死亡，累计治愈数据。

具体数据说明如下：

  • Sno - 编号

  • ObservationDate - 观测日期 in MM/DD/YYYY

  • Province/State - 省或者州，有时候一个国家已统计就可能为空

  • Country/Region - 国家

  • Last Update - 最后更新时间，格式有点乱

  • Confirmed - 到当前时刻累计确诊数量

  • Deaths - 到当前时刻累计死亡数量

  • Recovered - 到当前时刻累计治愈数量

大家可以利用这些数据做一些简单的研究和建模工作，这个数据特别是和大家联系数据预处理，数据可视化和简单的回归，大家也可以参考一些流行病学的模型，用这个数据来fit，是一个综合调研与数据分析的联系，并写一篇论文。具体用这些数据做什么，我们不给出具体的任务，但是给出以下几条建议：

  1. 完成基本的Exploratory Data Analysis，用图形、表格、动画展示你觉得有用的各种病情数据，并给出初步的分析。

  2. 建立对未来病情的发展进行预测，实际上你在做这个题的时候已经过了很久了，可以用现在的数据作为测试集测试拟建的模型的性能。

  3. 评估一下世界各国、国内各省病毒发展时候主要采取了哪些措施，哪些地区采取的是类似的措施，评估这些措施的有效性，可以结合其他的你收集的数据作为辅助，给出如何应对病毒的方法。

  4. 可用3月以前的数据作为训练，之后的或者最新的数据作为测试。数据每天都在更新，可在下面的链接找到。

  5. 完成一篇论文。

数据下载

本题灵感来源：https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset

这上面有很多人已经完成的分析，可以参考，请勿剽窃

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