des 数据集描述 \\
xtdes 面板数据集描述 \\
xtset 面板数据集确认 \\
tab year,gen(year) 或i.code,i.year\\
sum 描述性统计 \\
twoway(scatter\,y\,x)(lift\,y\,x) 散点图与回归 \\
search avplot,回归后 avplot 某变量\\
xtline 某变量 分个体的时间序列图 \\

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1.不考虑误差项问题的固定效应回归的F检验\\
2.检验截面相关问题\\
(安装后使用xtcsd,pes;xtcsd,fri;xtcsd,fre)\\
后面使用LSDV法\\
3.存在截面相关问题：ssc install xtscc;xtssc后F检验\\
testparm \,\_Istate*（state虚拟变量可变为其他）\\
4.不存在截面相关问题：用聚类下标准误F检验\\
testparm \,\_Istate*（state虚拟变量可变为其他）\\

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xtcsd三个命令的选择，一般最后一个

1.随机效应模型估计,re\\
xttest0,xttest1(AR(1))\\
hausman test1\\
hausman test2\\
hausman test3\\

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1.异方差检验\\
双固模型后安装使用xttest3（xtreg，xtgls配套）\\
2. 自相关检验\\
(search xtserial)\\
tab\ state,gen(state)\\
xtserial\ y\ x1\ ...\ state2-7\ year2-7\\
3. 截面相关检验如上\\
4. 结合检验结果回报回归结果：est\ store\ 标准误算法名称\\
5. 比较结果：esttab

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仅异方差：ROGERS,WHITE 输出到文件：using name.rtf/csv

2.长面板数据

双向固定效应，用时间趋势项控制时间效应，用虚拟变量控制个体效应，主要关注对误差项的处理
ols+纠正的标准误（最稳健）(xtpcse or xtscc)
fgls+纠正的标准误(xtpcse)
fgls一并处理三大问题（最有效率）(xtgls)

xtpcse depvar indepvar,options

options:

1. 自相关
   corr(ar1):FGLS 当t略大于n时
   corr(psar1):FGLS
   corr(independent) or corr(ind):OLS
2. 异方差和截面相关
   independent，都无
   hetonly，仅异方差
   不加，都有

xtpcse depvar indepvar,options

options:

1. 异方差和截面相关
   panels(iid),都无
   panels(heteroskedastic)，仅异方差
   panels(correlated),都有 （要求长面板）
2. 自相关同上

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