智能制造技术与产业专题会观后感（上午场）
上午场
极限制造
今天上午主要是嘉宾的主题报告，以产业界嘉宾为主。影响最深刻的是宁德时代倪军教授的演讲。去年暑假我曾经去宁德时代参观过，对工厂极限制造 extreme manufacturing影响很深刻，但是对其内涵不甚了解。
制造模式的变革
听完这场报告之后，个人看来，极限制造可以理解为应对超大规模生产系统极限（高）质量、效率和成本要求下的制造模式。在制造系统的底层逻辑上与精益制造、柔性制造、可重构制造等上个世纪先后出现的先进制造模式是一脉相承，都是为了改进制造的成本、效率和质量。但在手段上，在自动控制系统广泛应用、物联网发展迅猛、传感器技术和成本不断改进的现在，提出了一些新的技术方法，并在动力锂电池行业进行了应用。
极限制造的愿景
极限制造的应用
动力锂电池极限制造的应用方向，倪教授分了四块来讲。第一部分，制造系统/产线布局设计与优化，是属于传统工业工程、制造工程学科的范畴，似乎没有新技术的应用。过程监测和质量优化控制分了四部分，C和D不熟悉按下不表，A和B是我自己目前在做的研究方向，其中产品质量的追溯是技术难点。关键装备数字孪生中性能预测和智能维保是较新的。智能排产和协同调度相对也比较传统。
基于我的认识，上述四块应用中，大多词还是比较常见的。我想关键是如何结合具体工业场景并取得突破性实际效果，如果能在独特的制造系统中发挥效果，就是好技术。
极限制造与智能制造的对比
极限制造中应用了一些智能技术、大数据技术，很容易让人联想到智能制造。就两者的区别和联系，简单发表发拙见：
- 智能制造强调数据的互联互通、工具技术手段的智能化改造（如智能机床）；极限制造强调用智能技术解决极限环境和要求下的制造问题。
- 就具体应用的智能化技术来看，两者区别较小，比如以下三张图片，可以看到极限制造现在的应用还是局限在视觉质检、智能控制（有多智能还不清楚）这些智能制造领域已有许多成果的制造环节。
- 个人认为：智能化不是目的是手段，成本、质量和效率才是工业的需求。从这个角度来看极限制造的定义是要比智能制造更直观。
思考
- 倪教授介绍的几个极限制造案例，相对还比较常见，不知道还有没有更加吸引人的成果。比如质量的溯源，这个是很难的，以往是以来专家知识和工程经验的，如何通过大数据技术提供相应的决策参考？
- 极限制造，个人看来适合这类制造产业：高自动化率、极高产量及质量危害性大。比如锂电池的质量不过关，可能会造成自燃、爆炸等问题，而其产量非常非常大，也就意味着3 准则不够用，合格率99.73%仍然不能满足要求。高产量、高质量风险，这就意味着需要“极限”控制产品质量。高自动化率则是安装传感器、采集数据的必要基础。
- 极限制造依赖海量历史数据、样本，这么一看，造船、造飞机这类产业由于产量问题似乎用不到极限制造。当然这类产业有他们独特的"极限问题"，比如飞机装配的极限精度要求、焊接质量的极限要求等等，但是这些问题的解决方案似乎无法通过海量样本解决。
- 宁德时代做极限制造，我猜想有这么几个逻辑：
- 必然性：去宁德时代参观的时候，看了几个车间，自动化水平高，但是制造流程却很容易理解。就是把原料涂布上去然后打成卷。动力锂电池的技术不难，没有技术壁垒，我了解到宁德时代之所以成为龙头很大程度上是先发优势：进入领域早、和奔驰宝马等知名厂商合作得也早。所以出于长期的战略竞争角度考虑，宁德时代需要在制造经验、产品成本方面有望给后来竞争者砌出壁垒。
- 可行性：新能源在风口上，宁德时代市值高，可以吸引大量投资，无论主营业务（销售额-成本）的利润高不高，总还是有许多的钱可以做智能化升级和改造。参观的时候，也听到工厂的人说，下半年产能还要提高一倍，也可以印证这一点。
参考资料
http://www.clii.com.cn/lhrh/hyxx/201905/t20190508_3934292.html
本文章使用limfx的vscode插件快速发布