全连接神经网络破裂预测(20200403/吴其其)

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1.训练策略

原始: 100炮破裂炮训练，用训练集后的炮来测试准确率.

1.训练集之后的1-100炮(100炮破裂炮和227炮正常炮)

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在阈值0.6时, 误报率9.7%, 破裂炮中超过阈值的占85%(其中<10ms 57.6%; 10~100ms 30.5%; >100ms 11.7%), 对于提前10~100ms的平均提前时间18.9ms.

2.训练集之后的101-200炮(100炮破裂炮和157炮正常炮)

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修改：在全部的1552炮(975正常放电+577炮破裂炮)中随机选取100炮破裂炮来训练. 网络不变, 测试统计性能.

随机取出的训练集在总体中的分布:

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预测结果

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在阈值0.9时, 误报率28.9%, 破裂炮中超过阈值的占77.6%(其中<10ms 37.6%; 10~100ms 40.8%; >100ms 21.6%), 对于提前10~100ms的平均提前时间36.2ms.

2.下一步计划

改进训练策略: 开始使用n炮破裂炮来训练, 用第n+1~n+m中的m炮来测试准确率, 之后将后面的m炮纳入训练集, 再次训练.

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