dssim性能提升

1. 目前主要是两个改动

   1. accelerate分支对离散系统求解过程优化.
   2. refactor去掉了生成器，增加了一个c++的ode3求解器。
   3. 两者相比原来(600s左右)都有提升，将两个分支的工作结合为refactor_acc分支，增加了new_ode4。

   分支	求解器	scalene时间1	scalene时间2	scalene时间3
   accelerate	ode4	360.15	368.6	374.75
   refactor	ode4	504.35	491.19	493.27
   refactor	new_ode4	396.94	390.26	392.84
   refactor_acc	ode4	326.93	308.67	309.62
   refactor_acc	new_ode4	313.08	322.26	321.17

2. 观察结果

   1. 第一组说明离散模块比较多，对离散的优化效果比较明显
   2. 第二组可以看到去掉生成器，仍使用原求解器ode4时，也有提升。使用新求解器后，有进一步的提升。
   3. 第三组可以看到使用原求解器时，相比第一组仍有提升，这是去掉生成器带来的优势。但是此时使用新求解器的花费时间和ode4差不多，可能是使用C++模块的开销较大。之前师兄也让我看一下转换时python字典和numpy矩阵的性能问题，还在研究。

---

本文章使用limfx的vscode插件快速发布