测试一下github图床
AUC （Area under the Curve of ROC），是ROC曲线下方的面积，是判断二分类预测模型优劣的标准。也是在互联网的排序业务中（搜索、推荐、广告等）十分常见的评估指标。是指任取一对正负样本，正样本得分大于负样本得分的概率。 在广告中，根据CTR预测的高低，将最有可能被用户点击的广告按顺序依次展现，根据点击反馈，可以生成曲线（y方向，点击+1；x方向，未点击+1），很明显，用户点击的越多，被点击的广告排序越靠前，曲线下的面积越大，即 AUC 越大，则表明广告投放的效果越好，也就是 CTR 预测越准确。
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