多表查询

多表关系

项目开发中，在设计数据表结构时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种关系，基本分为三种：

1. 一对多/多对一
2. 多对多
3. 一对一

一对多/多对一

1. 案例：部门与员工的关系
2. 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
3. 实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

1. 案例：学生与课程
2. 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
3. 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两个主键

一对一

1. 案例：用户与用户详情
2. 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
3. 实现：在任意一方加入外键，关联另一方主键，并设置外键为唯一的(UNIQUE)

多表查询

在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积

分类

1. 连接查询
   1. 内连接：相当于查询A,B交集部分数据
   2. 外链接：
      1. 左外连接:查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
      2. 右外链接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
   3. 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
2. 子查询

内连接

语法：

1. 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1，表2 WHERE 条件...;

2. 显示内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件...;

内连接查询的是两张表交集的部分

外链接

1. 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

2. 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件...;

自连接

1. 语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件...;

2. 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

联合查询-union, union all

1. union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

SELECT 字段列表 FROM 表A...
UNION[ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B...;

2. 对于联合查询的多张表，列数必须保持一致，字段类型也要保持一致
3. union all对将全部数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重

子查询

1. SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询
2. 根据子查询结果不同，分为：
   1. 标量子查询(字查询结果为单个值)，常用:=,<>,>,>=,<,<=
   2. 列子查询(子查询结果为一列),常用: IN, NOT IN, ANY, SOME, ALL
   3. 行子查询(子查询结果为一行), 常用: =,<>, IN, NOT IN
   4. 表子查询(字查询结果为多行多列),
3. 根据子查询位置， 分为：WHERE之后，FROM之后、SELECT之后

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