MATLAB 工具箱总览

开发简介

  • 本工具箱主要用于有关数学建模的 MATLAB 模型建立、求解、分析。将 MATLAB 自带的函数、类进行重新封装,生成新的类。
  • 本项目相比 MATLAB 自带工具箱优势:
    • 只保留与数学建模相关的功能,扩展原来没有但是建模需要的功能,简洁,干货多。
    • 一键生成高质量分析图,用于模型分析。
    • 封装了大量参数扫描功能,用于模型建立。
    • 所包含内容都是最经典的一套建模思路,初学者可以对照学习。

完成模型

以下为已经完成的大模型
  • 预测模型(predictionModel)
    • 线性回归模型(LinearRegression)
    • 时间序列函数拟合(FunctionTimeSeries)
    • 神经网络拟合(FitNet)
  • 分类算法模型(classificationModel)
    • K 临近分析(KNearestNeighbors)
  • 全局优化模型(optimizationModel)
    • 模拟退火算法(SimulatedAnnealing)

封装 APP

下图为已经封装的APP

FitNet

FunctionTimeSeries

KNearestNeighbors

LinearRegression


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