20250620

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进展

经过判断破裂时密度是否是在上涨状态筛选放电

DL shots ~ 1317 对每个诊断是否可用做了统计（仅为是否有信号，并没有一个一个看信号是否错误） alt text

对上述炮数筛选诊断

不选择其他道密度，仅使用，C3，Ha，SXR和AXUV阵列作为输入（磁探针暂时先不考虑），DL shots还剩809炮 部分炮在重新label downtime时发现并非密度极限，而是密度测量出问题了，也删除了

重新标记Downtime：

Downtime重新标记，破裂前密度快速上升的，都算在内了，打叉的就是密度测量出现问题，导致程序判断密度增长率高。 alt text

归一化参数：

之前是一整炮数据都用计算归一化参数，这次想了一下，毕竟真正影响梯度的仅是破裂时的数据，因此这次计算归一化参数用的只有破裂前50ms的数据

结果：

正在运行

问题

  1. 数据量基本到顶，但数据量还是较少
  2. Greenwald密度极限里面的Ip项其实是对电流密度剖面求积分后的近似，那么磁信号应该还是需要考虑的，后续要用破裂预测物理特征的方式加入磁信号，因为这次的数据跨越了好多轮，共用磁针断不多了，需要用提取特征的办法
  3. FIR的其他道密度测量包含了很多密度不对称的信息，但是由于我们是圆截面，一旦使用这些通道，模型很容易直接学习芯部密度和其他位置密度的比例关系，需要考虑怎么把密度剖面的形状信息加进模型

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