SQL（三）

第四节.SQL（三）

DQL-数据查询语言 select

DQL语法

1. 基本查询

• select 字段列表
• from 表名列表

2. 条件查询

• where 条件列表

3. 聚合函数
4. 分组查询

• group by 分组字段列表
• having 分组后条件列表

5. 排序查询

• order by 排序字段列表

6. 分页查询

• limit 分页参数

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DQL-基本查询

1. 查询多个字段

select 字段1,字段2... from 表名;

select *from 表名;

2. 设置别名

select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2] ... from 表名;

as 可以省略 3. 去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

DQL-条件查询

1. 语法

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2. 条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
!= 或 <>	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(...)	在 in 之后的列表中的值，多选一
LIKE	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL	是 NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非，不是

For example

select * from emp where name like '__';
#查询名字为两个字的员工信息
select * from emp where idcard like '%x';
#查询身份证带x的员工信息

DQL-聚合函数

1. 介绍 将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
2. 常见聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

3. 语法

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

null值不参与聚合函数计算

DQL-分组查询

1. 语法

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

For example

select address,count(*) as address_count from emp where age > 45 group by address having address_count >= 3;
#查询年纪大于45岁，根据地址分组，查询员工数量大于等于3的地址

2. where 与 having区别

• 执行时间不同：where在分组之前进行过滤，不满足where条件的不参与分组；having是分组之后对结果进行过滤
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以 注意
• 执行顺序 where>聚合函数>having
• 分组之后，查询的字段一般是聚合函数或者分组字段，查询其他字段无意义

DQL-排序查询

1. 语法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

2. 排序方式

• ASC： 升序（默认）
• DESC： 降序
• 多字段排序时，只有第一个字段值相同时才会根据第二个字段进行排序

For example

select * from emp order by age asc;
select * from emp order by age;
#以上排序结果相同，asc为默认排序
select * from emp order by age asc,entrydate desc;
#先根据年龄升序排序，再进行入职时间降序排序

DQL-分页查询

1. 语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询记录数;

注意

• 起始索引从0开始，起始索引=(查询页码-1)*每页记录数
• 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同的实现，MySQL是LIMIT
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为LIMIT 10

For example

select * from emp limit 0,10;
select * from emp limit 10;
#结果相同
select * from emp limit 10,10;
#查询第2页员工信息，每页记录10条

案例练习

1. 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息

select * from emp where gender = '女' && age in (20,21,22,23);

2. 查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工

select * from emp where gender = '男' && age between 20 and 40 && name like '___';

3. 统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数

select genderm,count(*) from emp where age < 60  group by gender;

4. 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同投入职时间降序排序

select name , age from emp where age <= 35 order by age asc,entrydate desc;

5. 查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同投入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' && age between 20 and 40 order by age asc,entrydate desc limit 0,5;

DQL-执行顺序

• 编写顺序：select -> from -> where -> group by -> having -> order by -> limit
• 执行顺序: from -> where -> group by -> having -> select -> order by -> limit

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