IAEA报告笔记

Identifying Disruption Precursors by Anomaly Detection on Bolometer Tomography

这篇报告讲的是根据热辐射计层析成像测得的等离子体剖面，对破裂炮异常检测，仅用非破裂炮训练。
收获：
1.在正常放电时，炮的2D等离子体剖面图中是无斑点的或斑点呈扁平状且位于真空腔右侧。在出现破裂征兆时，2D等离子体剖面图中的真空腔中心会产生较为圆形的斑点。
2.用Variational autoencoder，对原始数据进行降维压缩。AutoEncoder只能简单地“记住”数据，生成数据的能力上很差。Variational autoencoder生成数据的能力比较强。所以这里用的是Variational autoencoder。

Real-time applications of Electron Cyclotron Emission interferometry for disruption avoidance at JET

这篇文章是用电子回旋辐射干涉仪测量电子温度，通过不同空间位置的温度构建参数P(具体定义看下面)。据观察正常放电时，P>0;出现破裂征兆时，P<0。然后通过P的大小判断炮是否要破裂。
收获：
1.电子温度可用于破例预测。
2.正常放电时，等离子体中心的温度高于周边的温度，空间位置-温度曲线是一个凸曲线；出现破裂征兆时，等离子体周边的温度高于中心的温度，空间位置-温度曲线是一个凹曲线。

On the Potential of Adaptive Predictors and their Transfer between Different Devices for both Mitigation and Prevention of Disruptions

这篇文章是用集成学习里的AdsBoost模型来对炮进行破裂预测。
亮点：
1.每次训练一个估计器后，对炮进行预测。此模型会将预测错的炮，在估计新估计器时给与更多的权重；对于预测正确的炮，在估计新估计器时给与更少的关注。
2.各种决策函数并行运行，使用到目前为止效果最好的一个来生成警报。

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